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목표

AI(RAG) 기반의 사내 정보 검색 및 업무 효율화 지원
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범위

사내 문서 데이터를 활용한 임직원용 질의응답 챗봇 개발 및 구현
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핵심 가치

정보 검색의 효율성 증대 / AI 인프라를 통한 데이터 보안 강화
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기대 효과

임직원 업무 효율성 향상 및 AI 전략 본격화로 내부 프로세스 혁신

개요

신한투자증권의 임직원들은 사내에 분산된 문서와 메뉴얼에서 필요한 정보를 찾기 위해 많은 시간을 소모하고 있었습니다. 이는 업무 처리 속도를 저하시켰고, 불필요한 반복 작업으로 인해 업무 효율성도 떨어졌습니다. 또한, 사내 시스템은 외부와 차단되어 있었으나, AI 기반의 정보 검색 기능이 부족하여 보안 우려에도 불구하고 정보 검색 과정이 비효율적이었습니다. 이러한 상황에서 신한투자증권은 보다 빠르고 정확한 정보 검색을 가능하게 하는 AI 솔루션 도입이 시급했습니다.
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솔루션

신한투자증권은 스켈터랩스의 RAG를 활용해, 기존의 단순 키워드 검색 방식에서 벗어난 고도화된 챗봇 시스템을 성공적으로 도입했습니다. 해당 챗봇은 임직원들이 단순히 의미론적 키워드 검색에 의존하지 않고, 원하는 정보를 요약하여 제공하는 기능을 핵심으로 삼고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 긴 문서에서 특정 정보를 찾을 때, 챗봇은 관련 문서를 요약하여 중요한 정보만을 빠르게 제공하며, 이를 통해 문서 탐색 시간을 획기적으로 줄였습니다.

또한, 다양한 형식의 문서와 데이터를 통합적으로 처리하여 임직원들이 문서 검색뿐만 아니라 정확한 정보를 더 직관적이고 간결하게 확인할 수 있도록 도왔습니다. 이를 통해 신한투자증권의 업무 생산성은 크게 향상되었고, 특히 대량의 문서 속에서 중요한 정보를 빠르게 파악해야 하는 부서에서 그 효과가 두드러졌습니다. 이를 통해 임직원들의 업무 생산성이 크게 향상되었으며, 외부와 차단된 AI 인프라를 통해 정보 보안 우려도 해소되었습니다.