스켈터랩스가 경찰청 '인공지능(AI) 음성인식 활용 조서 작성 시스템' 고도화 사업에 자체 개발한 소형언어모델(sLLM) 기반의 요약 기술을 도입했습니다. 이번 고도화 사업에서 스켈터랩스의 BELLA LLM은 피해자 진술 내용을 분석하여 핵심 사건 개요를 추출하고, 수사에 필수적인 주요 요소들을 정확하게 도출해 표준화된 보고서 형태로 제공했습니다.

스켈터랩스가 신한투자증권 사내 인공지능 서비스 ‘챗프로(chatPro)’에 자체 개발한 검색증강생성(RAG) 기술을 적용했습니다. 이번 프로젝트에서 스켈터랩스는 온프레미스 AI 인프라를 구축하며 금융권의 엄격한 보안 요건을 충족했는데요. 문서 요약과 핵심 정보 추출 등 고도화된 검색 기능을 제공하는 한편, AI 모델의 잘못된 정보 생성(할루시네이션)을 방지해 서비스의 신뢰성을 한층 강화했습니다.

외산 AI 기술이 빠르게 진보하고 급성장해 나가는 반면, 국내 AI 시장의 현주소는 어떨까요. 안타깝게도 국내 AI 업계는 외산 AI 서비스 공세로 위기에 직면해 있습니다. 스켈터랩스 조원규 CEO의 기고문에서, 국내 AI 기업이 거세게 밀려드는 외산 AI의 파도에 휩쓸리지 않고 굳건한 성장을 이룰 수 있는 방안에 대해 짚어봅니다.

스켈터랩스는 서종훈 CTO를 필두로 기업의 사용 목적에 더욱 최적화된 자율 AI 에이전트를 구축하고, 단순히 정보를 제공하는 것에서 더 나아가 자율적으로 업무를 수행하고 결과물을 제공할 수 있도록 전력투구하고 있습니다. 서종훈 CTO가 매일경제와의 인터뷰에서 자율 AI 에이전트가 나아가야 할 방향성과 비전을 소개합니다.

국내 대표 대화형 AI 스타트업 스켈터랩스가 자체 개발한 AI 에이전트, '벨라 에이전트'가 교육분야 AX(인공지능 전환)을 돕습니다. 교내 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과의 연동을 지원해 실제 교육 현장에서 학생들과 교직원의 학업 및 행정 업무 편의를 돕는 교육 특화 에이전트를 소개합니다.

자동차, 세탁기, 냉장고와 같은 고기능 전자제품이나 인테리어 등 비교적 높은 가격으로 구매 결정까지 정보를 찾고 고민하는 시간이 긴 고관여 제품을 판매하는 산업군에서는 AI가 고객의 구매 결정을 혁신적으로 단축시키며, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이에 스켈터랩스의 벨라 큐나가 고객 접점이 많고 구매 전환 촉진이 필요한 모든 산업에서 활용 가능한 사례로 소개되었습니다.

생성형 AI에 대한 기대는 높지만, AI 투자비용 증가와 수익성에 대한 우려로 도입이 쉽지 않습니다. 투명성과 신뢰성의 문제로 실제 확장 속도도 더딘 편이죠. 이 문제의 해법으로 검색증강생성(RAG)이 주목받고 있습니다. 환각현상을 낮추면서 생성형 AI를 사용할 수 있도록 돕는 RAG의 특징과 기술 진화 방향을 스켈터랩스 활용 사례와 함께 알아보세요.

스켈터랩스가 B2B 시장을 더욱 확대하고 대화형 AI 시장 선도 기업으로서의 입지를 확고히 하기 위해 조직 개편 및 C레벨 임원급 인사를 단행했습니다. 기존 윤승규 CFO(최고 재무 책임자)를 기존 재무 업무와 함께 사업 및 운영 전반을 이끌 COO(최고 운영 책임자)로 선임되었으며, 그동안 기술 부문에서 탁월한 성과와 리더십을 발휘해온 서종훈 개발총괄이 공식적으로 CTO(최고 기술 책임자)로 신규 선임됐습니다.

스켈터랩스의 기업용 LLM 챗봇 솔루션인 '벨라 큐나'가 추후 출시되는 어떤 LLM이든 유연하게 통합할 수 있도록 연동 구조 시스템을 대폭 강화했습니다. 이로써 기업은 특정 LLM만 활용하는 것이 아닌, 기업 목표에 따른 가장 적합한 LLM을 벨라 큐나에 신속하게 연동할 수 있습니다.