고객사례
스켈터랩스와 함께 AI를 도입한 기업들을 소개합니다.
미디어・언론
[RAG] 사용자의 질문과 관련된 단일 뉴스 출처를 찾아 제시함으로써 기사 노출 기간을 효과적으로 연장한 국내 메이저 언론사
산업군
미디어・언론
기업 규모
중견기업
구축 기간
2023.09 - 2023.11
도입 AI 기술
RAG
도입 프로덕트
BELLA QNA
프로젝트 한 줄 요약
국내 메이저 A 언론사는 RAG 기반 LLM 챗봇을 도입해 회원 전용 질의응답 서비스를 제공하며, 사용자의 질문에 대해 해당 이슈를 다룬 최적의 단일 뉴스 출처를 찾아 정확한 답변을 제시함으로써 기사 노출 기간을 효과적으로 연장하도록 목표했습니다. 또한 기사 노출 기간을 연장하고 사용자 몰입도를 높여 신규 가입자 증가와 브랜드 가치 강화를 동시에 실현하고자 했습니다.

목표

LLM기반 챗봇으로 회원전용 질의응답 서비스를 통해 가입자 증대 및 뉴스 수명 연장

범위

로그인 회원 대상 웹 위젯형Q&A 챗봇 구축 및Back-office를 통한 관리·테스트 제공

핵심 가치

정확한 정보 제공과 브랜드 가치 강화로 디지털 혁신을 선도하는 언론사 이미지 확립

기대 효과

신규 가입자 증가, 콘텐츠 노출 극대화, 기술 선도 이미지 확보로 미디어 경쟁력 강화

개요

국내 메이저 A 언론사는 온라인 뉴스 게시 후 24시간 내에 조회수 급감 현상을 겪고 있으며, 포털 노출에서 빠르게 밀려나 관심을 잃는 문제가 있었습니다. 또한 전통 매체로서의 위상이 약화되는 상황에서, 디지털 전환과 동시에 고객 경험 향상 및 브랜드 가치 재고를 위한 새로운 서비스가 필요했습니다. 기존 온라인 서비스는 단순 기사 제공에 머물러 있었으며, 가입자를 획기적으로 늘릴만한 콘텐츠 경험이나 개인화된 정보 제공 기능이 부족했습니다.

솔루션

A 언론사는 RAG 기반 LLM 챗봇 도입을 통해 웹사이트 회원들에게 차별화된 질의응답 경험을 제공할 수 있는 기반을 마련했습니다. 회원 전용 챗봇은 사용자의 질문에 대해 해당 이슈를 다룬 최적의 단일 뉴스 출처를 찾아 정확한 답변을 제시함으로써 기사 노출 기간을 효과적으로 연장하도록 목표했습니다. 또한 A 언론사의 페르소나를 담은 캐릭터나 회사 정보, 독도 이슈 등 다양한 주제에 대한 맞춤형 소스 문서를 구비하여, 일반 상식부터 기업 내부 정보까지 균질하고 신뢰성 있는 답변을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 A 언론사 콘텐츠에 더욱 몰입할 수 있었으며, 매체에 대한 긍정적 인식을 강화하고, 궁극적으로 회원 가입 증가, 조회수 증대, 브랜드 가치 향상이라는 목표를 달성하고자 했습니다.

기업용 AI 솔루션 도입
스켈터랩스와 함께라면 생각보다 어렵지 않습니다.