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목표

LLM기반의 AI챗봇을 활용하여 고객의 온라인 세일즈 경험 확장 및 맞춤형 제품 모델 정보 제공
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범위

자동차 제조업 A사의 온라인 세일즈 프로세스를 지원하는MVP 챗봇 개발
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핵심 가치

맞춤형 옵션 제안 / 고객의 필요성 발견 및 질문에 대한 정확한 답변 제공 / 자연스러운 구매 전환 경험 제공
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기대 효과

고객의 구매 전 단계에서 자연스러운 정보 제공과 맞춤형 모델 제안으로 온라인 세일즈 경험 개선
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개요

자동차 제조업 A사의 고객들은 제품을 구매할 때, 카탈로그와 영업사원을 통해서만 제품에 대한 궁금증을 해결해왔습니다. 그러나 온라인 환경에서는 고객들이 제품에 대한 정보를 쉽게 찾기 어려워, 제품 구매 과정에서 많은 불편함을 느꼈습니다. 특히 고객의 니즈가 다양하고, 정형화된 세일즈 시나리오를 구성하는 것이 매우 어려웠습니다. 이로 인해 자동차 제조업 A사는 고객들이 온라인에서도 세일즈맨과 이야기하듯 자연스럽게 제품에 대한 정확한 정보를 얻고, 맞춤형 옵션을 제안받을 수 있는 경험을 제공할 필요가 있었습니다.
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솔루션

자동차 제조업 A사는 스켈터랩스의 BELLA QNA를 도입하여, 고객들이 온라인에서도 세일즈맨처럼 대화하며 원하는 정보를 얻을 수 있는 맞춤형 챗봇 시스템을 성공적으로 구축하였습니다. 해당 챗봇은 고객의 다양한 니즈를 수용하며, 시나리오를 따르지 않고도 고객이 원하는 정보를 정확히 제공할 수 있는 유연한 대응이 가능했습니다.

고객은 챗봇과의 자연스러운 대화를 통해 제품에 대한 궁금증을 해소하고, 자신의 라이프스타일과 선호도에 맞춘 제품 모델을 추천받아 구매 결정을 보다 쉽게 내릴 수 있도록 기반을 마련했습니다. 특히, BELLA QNA는 C 제조업의 공식 홈페이지와 브로셔 등 다양한 형식의 데이터를 기반으로 제품 정보를 이미지와 함께 제공하며, 고객 맞춤형 경험을 극대화하였습니다.

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