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목표

외환거래 점검 자동화를 위해 무역서류(OCR변환)에서 영어NER 기반 특정 정보 정교하게 추출
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범위

무역서류2종(CO, IP)에 대해OCR→NER 파이프라인 구축 및JSON 기반 의도 정의·학습 데이터 관리
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핵심 가치

의도 인식 정확도 제고, 프로세스 자동화, 실시간 학습 모니터링으로 품질 향상
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기대 효과

점검 시간 단축, 인적 오류 최소화, 외환거래 서비스 품질 및 고객 만족도 개선
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개요

A 금융사는 무역서류에서 외환거래 점검에 필요한 특정 정보를 수동 검토하고 추출하는 과정에서 많은 시간이 소요되고, 사람이 직접 처리하면서 발생하는 오류 위험이 존재했습니다. 또한, 영어 기반 무역서류를 체계적으로 인식하고 Parsing 하는 표준화된 도구나 프로세스가 없어 효율적 업무 추진에 어려움이 있었습니다.
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솔루션

NER 기반 외환거래 점검 플랫폼 구축 후, OCR로 처리된 무역서류(CO, IP)에서 필요한 정보를 자동으로 추출할 수 있게 되어 점검 속도가 빨라지고 정확도도 크게 향상되었습니다. 실시간 모니터링을 통해 학습 상태를 관리할 수 있어 품질 개선이 쉬워졌으며, 이를 통해 업무 부담이 줄어들고 처리 시간이 단축되었으며, 외환거래 서비스의 신뢰도와 고객 만족도도 함께 높아졌습니다.

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