고객사례
스켈터랩스와 함께 AI를 도입한 기업들을 소개합니다.
유통・커머스
[STT] GPU 없이 단일 서버 기반의 STT 기술을 통해 대량 음성 데이터를 효율적으로 처리한 국내 대표 이커머스 기업
산업군
유통・커머스
기업 규모
중견기업
구축 기간
2023.01 - 2024.02
도입 AI 기술
STT
도입 프로덕트
AIQ⁺Speech
프로젝트 한 줄 요약
국내 대표 이커머스 기업은 GPU 없이 단일 서버 기반의 STT 기술을 통해 대량 음성 데이터를 효율적으로 처리하고, 상담 품질 분석 및 고객 인사이트 도출하며 고객센터 운영 효율성과 만족도를 동시에 향상시켰습니다.

목표

상담 후 음성 데이터를 Batch 처리로STT 변환해 운영 효율 및 고객 응대 품질 개선

범위

GPU없이 단일 서버 기반 음성인식 환경 구축, 고객-상담사 대화 데이터STT 처리 및 관리 프로세스 구현

핵심 가치

비용 효율성·확장성·안정성을 갖춘 고품질 음성인식 제공

기대 효과

상담 데이터 활용 극대화, 분석 정확성 향상, 고객센터 업무 효율 증대

개요

국내 대표 이커머스 기업 고객센터는 상담 종료 후 대량의 고객-상담사 음성 데이터를 별도의 인식 시스템 없이 보관·검토하였으며, 분석을 위해 수동으로 모든 데이터를 정리해야 했습니다. 이는 시간과 인력 소모를 초래하고, 다양한 비즈니스 인사이트를 실시간으로 도출하기 어려웠습니다.

솔루션

해당 기업은 스켈터랩스의 STT 기술을 도입함으로써, GPU 없이도 단일 서버에서 효율적으로 대량 음성 데이터를 정제된 텍스트로 변환할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 상담 품질 분석, 고객 인사이트 추출, 업무 효율 개선 등 다양한 디지털 전환 과제에 활용 가능하며, 궁극적으로 고객센터 운영 전반의 효율성을 높여 고객 만족도를 향상시킬 수 있게 되었습니다.

기업용 AI 솔루션 도입
스켈터랩스와 함께라면 생각보다 어렵지 않습니다.