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Gen ai Offerings
AI Agent 를 활용한 비즈니스 자동화
기업의 복잡한 업무를 독립적으로 수행하는 AI Agent 모델을 구축합니다.
RAG 기반 맞춤형 챗봇 등 애플리케이션 개발
RAG 기술로 할루시네이션을 제어하고, 기업 데이터 기반으로 동작해 정확도와 효율을 극대화합니다.
Private Data 기반, 기업에 꼭 맞는 LLM 모델 구축
모델 학습에 기업 데이터를 활용해 보안성과 성능을 모두 갖춘 기업향 LLM 모델을 구축합니다.
대고객용 노코드 AI 챗봇 빌더 구축 및 운영 지원
코딩 없이 구축 가능한 AI 챗봇으로, 신속한 고객 응대를 통해 비즈니스 민첩성을 강화합니다.
AI 컨택센터 구축을 위한 실시간 STT 및 TTS 모델 제공
한국어 특화 음성 인식과 자연스러운 음성 합성 기술로 고객 커뮤니케이션을 지원합니다.
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Careers
우리는 세상이 마주한 가장 어려운 문제에 도전합니다.
정규직
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2025-03-04
~
채용 시 마감
Senior AI Solutions Engineer
직군
Senior AI Solutions Engineer
지원구분
정규직
경력
경력
마감일
채용 시 마감
모집인원
0명
Job Responsibilities
스켈터랩스 AI 엔진과 고객사 시스템의 통합을 위한 어플리케이션 설계 및 개발
스켈터랩스 AI 엔진을 활용한 다양한 응용 프로그램 설계 및 개발
스켈터랩스 솔루션 연동 위한 고객사 데이터 가공 및 처리
Job Requirements
소프트웨어 설계 및 아키텍처에 대한 이해와 경험
1 개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙
웹 어플리케이션 front-end 및 back-end 개발 경험
UI 프레임워크 또는 서버 프레임워크에 대한 이해 및 사용 경험
2명 이상의 팀을 리딩해본 경험
팀 내외 조직과의 원활한 커뮤니케이션 능력
데이터베이스 등 시스템 통합 분야 관련기술에 대한 이해 및 사용경험
Git 등 분산 버전 관리 시스템에 대한 이해 및 사용 경험
이런 분 이면 더 좋겠어요
상용 서비스를 실제로 론칭 및 운영한 경험
AI Contact Center 관련한 프로젝트 개발 경험
JavaScript, TypeScript, Python 등의 프로그래밍 언어에 능숙React, NestJS 등의 프레임워크 사용에 능숙
반응형 디자인, 웹 접근성, 웹 표준을 고려한 UI 개발 경험
MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis 등 DB 시스템에 능숙
AWS, GCP, Azure 등 클라우드 인프라 설계 및 운영 경험
Container(Docker), Kubernetes 기반의 서비스 운영환경에 대한 높은 이해도
면접 프로세스
Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트
Onsite Interview - 실무진들과의 대면 기술 면접
3차 CEO 대면 혹은 비대면 면접.
시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다
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기업용 AI 솔루션 도입
스켈터랩스와 함께라면 생각보다 어렵지 않습니다.
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