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Gen ai Offerings
AI Agent 를 활용한 비즈니스 자동화
기업의 복잡한 업무를 독립적으로 수행하는 AI Agent 모델을 구축합니다.
RAG 기반 맞춤형 챗봇 등 애플리케이션 개발
RAG 기술로 할루시네이션을 제어하고, 기업 데이터 기반으로 동작해 정확도와 효율을 극대화합니다.
Private Data 기반, 기업에 꼭 맞는 LLM 모델 구축
모델 학습에 기업 데이터를 활용해 보안성과 성능을 모두 갖춘 기업향 LLM 모델을 구축합니다.
대고객용 노코드 AI 챗봇 빌더 구축 및 운영 지원
코딩 없이 구축 가능한 AI 챗봇으로, 신속한 고객 응대를 통해 비즈니스 민첩성을 강화합니다.
AI 컨택센터 구축을 위한 실시간 STT 및 TTS 모델 제공
한국어 특화 음성 인식과 자연스러운 음성 합성 기술로 고객 커뮤니케이션을 지원합니다.
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Careers
우리는 세상이 마주한 가장 어려운 문제에 도전합니다.
정규직
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2025-03-04
~
채용 시 마감
Machine Learning Engineer
직군
Machine Learning Engineer
지원구분
정규직
경력
경력
마감일
채용 시 마감
모집인원
0명
Job Responsibilities
Conversational AI 모델 개발을 위한 전반적인 업무를 수행함
NLP, Speech 모델을 개발하고 학습하며, 학습된 모델을 서빙함
서빙된 모델을 이용하여 NLP, Speech 제품을 개발하고 유지보수함
서빙된 모델의 동작을 보여줄 수 있는 데모앱을 개발함
Job Requirements
이런 분을 찾습니다
컴퓨터공학 학사 이상의 학력 또는 이에 준하는 경력
Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험
Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
이런 분이면 더 좋겠어요
컴퓨터공학 혹은 기계학습과 관련된 석사/박사 학위
ML을 이용한 알고리즘 개발 및 제품화 경험
Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험
Spark 등 분산 데이터 처리 기술
NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험
면접 프로세스
Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트
Onsite Interview - 실무진들과의 대면 기술 면접
3차 CEO 대면 혹은 비대면 면접.
시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다
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기업용 AI 솔루션 도입
스켈터랩스와 함께라면 생각보다 어렵지 않습니다.
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