Discover the unknown about your consumers

Hyper-personalization

디지털 고객 경험의 혁신은 AI 기반의 예측 알고리즘을 통해, 고객의 실시간 행동 의도를 이해하는 것으로부터 출발합니다. 초개인화는 기존 개인화에서 한 발자국 나아가 고객의 온라인과 오프라인 행동 데이터를 머신러닝 기반의 사용자 모델링 기술로 활용해, 고객이 원하는 그 순간에 필요한 제품을 예측하고 추천합니다. 

AIQ.AWARE

AIQ.AWARE는 이커머스 브랜드 내 고객 여정 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 제공합니다. 자동화를 통해 구매 전환율과 마케팅 효율성을 높여, 비즈니스를 혁신하세요.

개인화된 추천

고객 개개인의 취향과 선호도를 이해하여, 개인화된 추천을 제공합니다. AIQ.AWARE는 최신 머신러닝 기술 기반으로 사람이 파악할 수 없는, 복잡한 고객 행동패턴을 이해합니다. 그리고 구매 전환율 및 고객 참여도 증대 등의 마케팅 목표를 달성하기 위한 최적화를 지속적으로 실행합니다.

예측 타깃팅

AIQ.AWARE의 예측 알고리즘을 통해, 특정 제품을 구매하거나 관심을 보일 고객에게 자동으로 캠페인을 노출합니다. 예측된 세그먼트를 사용하던 마케팅 채널에 전송하고, 전환 가능성이 높은 광고 캠페인을 웹, 모바일, 이메일을 통해 실행하세요.

오프라인 행동 모델링

AIQ.AWARE 행동 모델링 엔진을 모바일 애플리케이션에 탑재하여, 지금껏 발견하지 못한 고객의 실제 행동에 대한 맥락 데이터를 발견하세요. AIQ.AWARE SDK와 API로, 고객의 실생활 맥락에 기반한 마케팅 캠페인을 바로 실행할 수 있습니다.

State-of-the-art machine learning and user modeling

AI 기반의 사용자 모델링

뉴럴신경망(Neural Network) 기반의 사용자 모델링 기술로 작동합니다. 예측 알고리즘에 따라 모든 사용자의 상호작용 데이터를 학습하여, 단순한 통계나 확률을 넘어서 실제 상황, 성향, 관심사 등으로 고객을 이해합니다.

추천을 이끌어내는 언어모델

AIQ.AWARE의 추천 엔진은 AIQ.TALK의 대화형 AI 기술을 활용하여 사용자와 상품 사이의 관계를 학습하고, 풍부하게 이해합니다. 사전학습된 언어모델이 상품 이름 및 상세 설명과 같은 텍스트 데이터를 처리하여, 보다 목적에 맞는 정확한 추천을 제공합니다.

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